动物饲料配方设计原则：速成指导

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　　拥有一款好的配方设计软件并不足够，操作者还必须对基础营养、饲料实用性、饲养科学三方面有高度认知。

　　除此之外，必须设定正确的参数和标准，这样才能设计出真正的最低成本配方。输入错误的数据只会产生错误的结果，一旦配方生产成饲料，将会造成动物营养不足或过度，降低利润。合格的营养师会给不同的饲料设定合适的参数、确定最佳的原料营养素数据库、充分考虑加工的影响。这些都是影响潜在利润损失的原因。

　　能量

　　单胃动物的大部分饲料配方均采用代谢能系统。虽然这是一个很好的体系，但如果不使用常规谷物（玉米、小麦）和植物蛋白（豆粕）时，就会出问题。因为代谢能体系对富含纤维或蛋白的副产物能值估算不正确。这个问题可以用净能体系来解决。从原料数据表中，就很容易发现问题。很明显，常规谷物的代谢能、净能相似。故用这些原料时，用任何一种能量体系都不会出现大的区别。但是，一旦使用能量转化率低的原料，差别将会非常大。对于油菜籽这个问题更加显著，其实际能值还不及小麦麸。

　　净能体系的另一个好处是，可以对生长、配种动物采用各自独立的能量值。代谢能体系忽略了大肠发酵产生的能量，用净能体系可以为配种动物配方提供更准确的能值水平。换句话说，配种动物配方用净能体系可降低配方成本。

　　猪营养师已经对这些了如指掌，已经存在许多全面、可靠、实用的净能数据库。但对于禽类，净能体系的应用还处于初步，对其相对代谢能显著节约成本的优处仍然需要作进一步证明。

　　蛋白质

　　蛋白质或氨基酸是猪、禽饲料中，除能量外，成本第二高的营养素。因此，用正确的形式来呈现它们在饲料中的存在，对设计低成本配方尤为重要。当使用总氨基酸指标时，需要设定最低粗蛋白量来确保饲料中所有氨基酸足够。但当使用可消化氨基酸指标时，则不需要设定最低粗蛋白水平，通过配方设计就可确保所有必需氨基酸足够。设计低成本配方时，将总氨基酸转换为可消化氨基酸，利用了更便宜的蛋白质源原料，合成氨基酸的添加量也可提高。

　　需强调一点是，原料可消化氨基酸值的相关出版数据太多，部分是估算值，部分是科学实验值。在选择时应慎重，任何一点上细微的错误都会抹杀可消化氨基酸指标带来的任何好处。但一些原料在可消化氨基酸数据方面，在猪、禽的确存在差异。

　　磷

　　磷是第三贵的营养素。饲料中磷含量的一种表示法为总磷，非常不准，经常超量。例如，单胃动物能够利用谷物中总磷的1/3，而对动物蛋白原料中总磷的利用率高达2/3。“可利用磷”是指以磷酸钠中磷的利用率为基准，评定原料中磷的利用率的指标，运用于禽饲料中。然而，这一指标已被更加准确的“可消化磷”超越，且仅用于猪饲料中。这两个指标数值接近，但不完全相同，配方师应注意不同动物饲料应选用不同指标。需要量的表达形式必须具备可比较性。

　　维生素和微量矿物质

　　这一块很敏感，当对数据全面考虑时，任何一处细微的改变都会造成配方成本很大地降低。对维生素、矿物质营养素的描述则相对没有那么多种形式，只有标准浓度这一指标。但是，当使用有机微量元素时，它们高的利用率应在降低总矿物质需求量上反映出来。不同来源的维生素，其利用率相差较大，当设计维生素预混剂时应考虑这一点。一个例子就足以解释清楚。单胃动物对氧化铜完全不可利用，但是因为其低价格常作为维生素、微量元素预混剂的一种成分。一般情况下，动物不会出现铜缺乏症，因为天然原料（玉米、小麦、豆粕等）中铜的含量经常超过动物对铜的需求量。

　　纤维

　　纤维在大多数饲料配方中都不受欢迎，因为其降低了日粮能量浓度和营养素的消化率。但是，功能性纤维却可改善动物胃肠道健康。目前为止，对饲料中纤维的描述指标还没有出现统一的术语。商业饲料中还是用粗纤维这一指标。其它术语则更加复杂，且大多数原料的相关值未知。最重要的是，发表的可参阅的猪、禽配方中日粮纤维的描述，除了粗纤维外很难见到其它指标。所有这些表明，考虑现实，目前粗纤维是最好的表示方法。反刍动物则大大相反，其使用了更先进的纤维术语，粗纤维则已过时。

　　原料营养数据库

　　NRC及国际研究发展机构公布的原料数据表，对上述营养素的标的值都很相似。尽管这些就已经确保了配方设计的完美开始，但要满足实际动物特定需求，则必须对配方作进一步调整。因为数据库中的数据只代表了一般情况，并不是所有情况都进行了考虑。商业动物实际生长性能应作为最终配方设计的指导。这样可确保获得最低饲料成本和最大生长性能。通过反复试验或应用生长模型，可达到这一目的。大部分商业配方师都会对不同数据库进行评估，然后再设定他们认为最可靠的数值。

　　来源：饲料技术汇 黄鹤 翻译