他山之石 | 美国猪业2015年生产力分析（由美国国家猪肉董事会研究资助报告）（二）

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来源：养猪职业经理人
微信ID：YZZYJLR2016

翻译：曹仁祺，广东海大公司

作者：Kenneth J. Stalder 博士，美国Iowa 大学

表6-表9是美国养猪最好的25%的数据

表10—表13是美国养猪生产者最差的25%的数据

表6-表9包括了每种生产参数中最好的25%的平均值和标准差，对于肥猪来讲，第一次按照日增重分类，对于母猪来讲，按照PSY进行分类。表10-表13是生产参数中最差的25%。（表头是09-14，数据是10-15？）依据日增重和PSY分类，因为这两个数值可以被认为是农场最需要改善的一个综合性指标。其他的参数被认为是只能改善生产的某一个方面。以平均值和百分率排名，当与其他指标比较后，与其他指标不相关，这两个指标极有可能是改善生产效率的最合理的指标。

当第一次肥猪用日增重，母猪用PSY来划分，图1-图24，用图描述了近年来不同生产系统中生产参数平均值的变化，最好（红色）、全体（黑色）、最差（蓝色），在前述图6-图13已经有叙述。这些可视化的图非常清楚地描述了三个群体相同和相反方向上的变化，但是根据评价的指标不同，每个群体的斜率（变化的速度）不同。例如，窝产仔数指标依几乎相同的速率在三个群体中都持续增长，这表明窝产仔数指标限制还没有达到。另一方面，三个群体在育肥成活率方面的差异近年来急剧减少，这些可能是农场主、管理者和工人意识到降低肥猪死亡率指标的重要性和新疫苗使用的结果。

图1-图5是传统肥猪舍数据

图6-图10是断奶-育肥舍数据

图11-图15是保育舍数据

图16—图24是母猪场数据

最好的25%猪场是生产水平在平均值之上的，对于绝大多数生产指标而言，对生产水平在平均值的经营者可以用这些数据来设定一个可达到的目标。对于一个或多个生产指标处于低端25%的养猪生产者着力关注那些生产表现不可接受的指标，设定目标时，基于各方面平均值目标设定即可。

表14-表17描述了每年中每个关键表现指标的变化和相对于第一月的生产指标按照不同月份影响的变化。猪生产者可以用这些信息确定是否有因素在影响母猪何时配种，all the way through（自始至终）哺乳时间促成了一个猪场周期性。（分娩一旦确定，很多东西都确定），用这些信息更好地理解周期性何时或者怎样影响窝均产仔数和后续生产阶段的生产流（production flow）

图36-图38，是否标识错误？

图36—图39是传统育肥栏数据

图40—图43是断奶-育肥栏数据

图25—图43的柱状图是2015年每月不同生产参数中平均生产水平least square means（最小二乘均数）。最小二乘均数用以前介绍过的模型来估计，这种图清晰地表明一年中特定的月份，生产指标是降低的，众所周知的原因是行业的周期性。周期性导致的生产表现的下降代表养猪公司和美国养猪业巨大的猪业生产力下降和经济损失。

研究一种方法来缓和周期性影响，对美国养猪业具有巨大经济影响。例如：较低的上市体重直接影响养猪公司收益。黑色的水平线代表了每个指标的平均值。很清楚地，7月到9月的出栏重低于平均值，其中8月的出栏重比平均值低6磅。这个可能和以前年份的趋势吻合。如果这几个月份的出栏重提高1磅，按照生猪100磅55美元的价格，1000头的育肥舍可以增加收入550美元。总之，在育肥舍夏季几个月的生产成绩最差。母猪场在冬季的断奶头数成绩最差（母猪经过了炎热的夏天，其影响在冬天表现出栏，夏季配种，冬季产仔）除了保育成活率，相对于其它生产系统，周期性对保育舍成绩影响较小。

结论：

这份研究分析表明，在2013年之前，美国养猪业所有养猪阶段的生产效率在不断提高，然而，还有一些指标，比如断奶前死亡率还需要额外关注。养猪业做了很多事情，比如在特定时间内出栏重有提高，肥猪死亡率有下降，同时增加了产仔数，这样整体上养猪业的产量就增加了。行业生产效率提高的原因是品种的改良和健康管理。2013年PEDV出现，到此报告结束的2015年，效率提高结果被PEDV带来的副效应所掩盖。

这份分析研究的结果可以用在：给定一个生产参数，每个猪场应该排在哪个档次，基于此，为了保证每一个养猪生产阶段最大化生产能力，确定何时管理技术需要提高或保持；知道何时生产力水平下降，此段时间，需要生产者和研究人员去聚焦在提高生产技术、提高生产水平、提高生产效率、最终提高猪场经营的盈利能力。

虽然PEDV对生产水平副作用较大，这些结果对生产者设定不同生产指标还是有关系的。在PEDV爆发之前，对生物安全满不在乎或者缺乏的场较多。2014年，通过加强生物安全措施和其他办法，来跟PED病毒斗争，限制和推翻了病毒的高速循环传播。然而，PEDV造成的副反应维持的时间长度，需要2016年数据公布后更清楚。

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