今后我们该如何测量饲料效率？

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　　既然饲料效率受诸多因素影响，而这些因素又都是变化的，故计算饲料效率的方法也不可能一成不变。最近几年，日粮的能量水平、断奶年龄、上市重、饲料加工技术等方面均发现了显著变化。由于饲料成本的增加，过去几年里猪日粮能量水平已显著下降；断奶日龄也有所提高，旨在提高生长性能及成活率；肉猪的上市体重也呈上升趋势，因为提高的上市体重带来的经济效益大于其所需要的生产成本。为了提高饲料效率，人们还致力于研究饲料加工技术，已经发现加工方法可影响饲料效率。总之，这些变化均解释了当今养猪业生产、经济记录的变化，例如饲料效率度量指标。因此，尝试解释这些变化使生产、经济数据更有意义显得尤为重要。

　　一、校正肉猪的始重、末重

　　我们知道日粮能量水平、肉猪的始重和末重、饲料是否深加工均对饲料效率有影响。因此，校正因素可以用来评估这些因素的影响，计算公式如下（Goodband等， 2008）。其中，将始重用50磅、末重用250磅进行校正。0.005表示饲喂添加约5%油脂的玉米-豆粕型日粮以活体重为基础计算的饲料效率的斜率。

　　校正的F:G=观察到的F:G+(50-始重)×0.005+（250-上市末重）×0.005   （公式1）

　　表2利用了上述公式来计算饲料效率。数据显示：不对始重、末重进行校正时，生长育肥群1和生长育肥群2的饲料转换率（G：F）相似，分别为0.352、0.350。但校正后，群1的G：F比群2的提高了5.05%。这是因为群1的肉重始重、末重均高于群2。由此可见，肉猪的始重、末重对饲料效率计算的影响。

　　二、校正谷物来源、油脂水平、制粒加工

　　进一步的校正可以解释谷物来源、油脂水平、制粒加工对饲料效率的影响，公式如下（Goodband等， 2008）。猪对不同谷物的利用率不同，为玉米时谷物因子为1、为蜀黍时谷物因子为1.02、为大麦时谷物因子为1.18、为小麦时谷物因子为1.07。公式中认为油脂每添加1%，饲料效率可提高2%。现在普遍认为制粒也可一定程度上提高饲料效率，提高率一般为4%-6%。

　　三、校正肉猪的始重、末重、能量水平

　　如公式1中体重校正方法一样，始重用50磅、末重用250磅进行校正。能量的校正方法不同。需注意的是公式中0.005受日粮、能量变化影响。

　　校正的F:G=观察到的F:G+(50-始重)×0.005+（250-上市末重）×0.005-

　　               【（1600-能量水平）/1600】×观察到的F:G   （公式3）

　　下表Box1演示了用公式3如何计算饲料效率。

　　四、考虑死亡率对饲料效率的影响

　　营养学家们认为还应该考虑死亡率对饲料效率的影响，尤其是当高死亡率发生时。当进行这种类型的校正时，需掌握死亡率每增加1%对饲料效率的影响。图1假设死亡发生在60磅至上市末重阶段，解释了不同末重对饲料效率的影响。当死亡率每增加1%时，不同上市末重对饲料效率的影响不同，末重越大饲料效率越低。

　　下表3演示了校正死亡率后的饲料效率。生长育肥群1和群2死亡率分别为4.9%、3.7%，不考虑死亡率的情况下，校正后G：F分别为0.376、0.357。当对死亡率进行校正时，校正后G：F分别为0.382、0.361，分别比校正前提高了1.6%、1.1%。

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