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用NIR技术优化猪饲料配方(原创)

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发表于 2016-8-16 15:08:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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  新技术的出现为饲料配方设计提供了更准确的信息及实现了更高的配方价值。当动物生产成本中饲料成本占70%时,这些技术的发展为实现配方原料最佳比例、最佳饲料效率提供了一个潜在的机会。例如,近期红外线反射光谱(NIR)设备的发展,让我们更准确地理解了原料内、原料间的差异, AB Vista的全球技术总监 Hadden Graham指出。

  目前,我们除了拥有更好的实验室用NIR设备,还有可用于饲料加工厂、农场的手持式NIR仪器,及在线连网设备。另外,我们在NIR软件方面也有进步,如在线校正。

  AB Vista的一段新技术的服务视频可以帮助我们理解,原料的差异性,及配方最大利润的3个最为关键地方:植酸磷、能量、氨基酸。

  植酸磷、能量、氨基酸

  只有知道了日粮中植酸磷的水平,才能添加适量的植酸酶来实现其最大价值,NIR技术便可以帮你实现。不仅不同原料植酸磷水平存在差异,而且同一原料内也存在差异。例如,在一个猪饲料的研究中,植酸磷的含量变化范围为0.1%至0.5%。例如,假设你使用的是Quantum Blue的植酸酶,其释放植酸磷中磷的效率为80%,那么意味着你可以释放原料中最少小于0.1%,最高可达0.4%的植酸磷中的磷,这对配方的经济收益将产生巨大影响。

  近期的一份研究表明,不同谷物的能量价值约相差约1.5Mj,在同种谷物原料内也存在相同水平的差异。当日粮配方中能量成本为
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